基于Boosting与SVM的入侵检测技术

摘要

为克服目前很多入侵检测方法存在成功率低以及误警率高的缺点,将Boosting与SVM算法结合,使用小训练样本对SVM进行训练,得到分类器,然后使用Boosting方法进一步提高SVM的泛化能力.在Matlab 2009版本下,采用KDD99入侵检测数据进行了仿真实验.仿真实践证明,这种技术可提高分类精度和准度,提高了入侵检验的成功率.