二维Prescott神经元模型的动力学特性分析

摘要

神经元是神经系统的基本单元,它的放电特性决定了神经网络的功能。不同的神经元模型具有不同的动力学特性,从而使其具有不同的放电特性。神经元的量化数学模型,既要包括足够的细节来考虑单神经元的动力学,又要尽量减少模型的复杂性使得模型计算方便,二维Prescott模型为真实性和计算效率之间提供了一个良好折中。论文用解析和数值模拟相结合的方法研究了外部电刺激下神经元二维Prescott模型的动力学特性。研究发现,通过改变模型离子通道参数可以复现两类神经元兴奋性。论文还分析了模型的平衡点分布特性,最后得到了模型参数与外部刺激变化对动力学特性的影响。