二维滑坡动力学参数概率反分析与滑程超越概率评估方法

摘要

本发明实施例提供了二维滑坡动力学参数概率反分析与滑程超越概率评估方法，涉及滑坡危险性预测技术领域。该方法将动态数值模型的输入参数作为服从某种分布的随机变量，即先验分布，并通过基于马尔可夫链蒙特卡罗的贝叶斯推理，利用过去事件的运动距离作为观察特征，从而有效地改善其先验分布，得到后验分布。随后，如果一个潜在的滑坡与这个过去滑坡相似，那么即可利用改进的后验分布进行潜在滑坡的危险性率预测，估计了滑坡路径上不同位置点的超越概率，获得运动距离超越曲线。本发明实施例通过选取不同的超越概率阈值，从而生成潜在滑坡的运动危险性区划图，为二维滑坡的风险评价和管理提供了重要依据。