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陈朱宇; 黄承鑫; 周瑞富; 王子超; 操凤萍;
东南大学成贤学院 江苏南京 210088;
k-means算法; 余弦相似度; 协同过滤推荐算法; 众包任务;
机译:大规模众包系统中前N个任务和前N个工作者的基于学习的高效推荐算法
机译:基于时间效应与情感分析的混合协同过滤推荐算法研究
机译:基于间隔值模糊数的协同过滤推荐算法
机译:基于改进的基于用户的协同过滤的增强推荐算法
机译:基于工友关系的移动众包任务分配模型
机译:基于用户评估和潜在语义分析的协同过滤推荐算法
机译:基于项目的前N个推荐算法
机译:基于用于生成人工智能学习数据,设备和计算机程序的基于众包的项目的任务结果,自动授予工作人员的检查权限
机译:任务多分配方法,装置和计算机程序使用基于众包的项目结构
机译:用于分发基于众包的项目的功能元素单元任务,用于生成人工智能学习数据,装置和计算机程序
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