基于注意力机制的众包任务推荐算法

摘要

基于物品的协同过滤算法通过计算物品之间的相似度,推荐与用户浏览过物品相似度高的物品,能够有效解决众包任务推荐中任务时效性短、更新频繁等问题。利用注意力机制可以为浏览过物品分配不同的重要性,同时利用任务的属性学习到更丰富任务的特征。实验表明模型在AUC和HR评估指标上都有更好的效果。