基于多尺度级联残差网的图像超分辨算法

摘要

图像超分辨是图像处理的重要研究方向,在数字高清,卫星成像,视频监控,生物医学图像分析等领域应用广泛.为了提高超分辨图像的质量,提出了一种多尺度融合的残差块级联卷积神经网络模型,建立了从低分辨图像到高分辨图像的映射.在训练模型时,使用图像的高维特征作为损失函数,意在衡量图像的视觉效果.对比实验结果表明,算法在纹理细节与整体视觉效果都有较好提升.