基于KMV模型的在线社交网络异常用户检测

摘要

在线社交网络中,异常用户是始终存在的.现代的手持移动终端设备在提升普通用户便携性的同时,也降低了异常用户在社交网络中的行为成本.KMV模型是美国KMV公司于1993年建立,用来估计借款企业违约概率的方案,是应用最广泛的信任度量模型之一.论文尝试使用KMV模型来映射计算社交网络中异常用户的预期违约率,在保证KMV模型高效、精确的前提下,保证了异常用户的识别率,能够运用在实际社交网络环境中.