深度学习中的隐私保护技术综述

摘要

如今机器学习以及深度学习在各个领域广泛应用,包括医疗领域、金融领域、网络安全领域等等.深度学习的首要任务在于数据收集,然而在数据收集的过程中就可能产生隐私泄露的风险,而隐私泄露将导致用户不再信任人工智能,将不利于人工智能的发展.本文总结了目前在深度学习中常见的隐私保护方法及研究现状,包括基于同态加密的隐私保护技术、差分隐私保护技术等等.