基于轨迹分析的异常行为识别与管控研究

摘要

人类行为识别是模式识别领域的一个重要研究方向,是综合了计算机视觉与机器学习的多领域学科.而异常行为的识别与管控,因为其行为主体与行为模式的复杂性,是人类行为识别领域中的重点与难点.本文采用了一种新的运动目标轨迹提取算法,通过计算轨迹的特征向量,采用词袋模型进行建模,再把提取到的特征投入到支持向量机SVM(Support VectorMachine)中进行学习.我们在国际标准暴力行为视频数据库HockyFights上实现了实验仿真,获得了很好的识别分类效果.监狱内罪犯的暴力行为的识别将是我们下一步研究的重点.