在线医疗社区需求词属性分选研究——以丁香园论坛为例

摘要

[目的/意义]开展在线医疗社区用户的需求信息的聚类研究有利于更高效地提供信息推荐服务,对其信息优化以及提高搜索效率具有实际意义。[方法/过程]根据丁香园论坛近23个季度的热点需求词构造词频矩阵,将Logistic增长模型与词频变化率模型相结合对需求词进行二维分选。[结果/结论]通过逻辑曲线拟合以及词频变化率Z值的计算将丁香园论坛热点需求词划分为上升型的长期需求词、下降型的长期需求词、上升型的短期需求词以及下降型的短期需求词,为在线医疗社区提供更高效的信息推荐服务提供了新思路。