机器学习在材料科学中的应用进展

摘要

材料作为直接推动科学发展和社会进步的动力,其结构和性能研究一直是材料科学领域的研究热点。然而,传统实验研究和计算模拟方法有时难以满足材料科学研发需求。机器学习因其泛化能力强、计算速度快等优势已然成为材料性能预测和新材料筛选方面最具潜力的研究方法之一。将系统阐述机器学习计算方法的基本流程和常用算法,详细介绍该方法在材料性能预测和新材料设计方面的应用,并对其在材料科学领域面临的挑战和应用前景进行总结和展望。