一种轻量化EfficientNetV2换脸检测的方法

摘要

由于移动设备的普及,在移动端部署换脸检测算法对保证信息安全有着重要意义。针对目前换脸检测模型的存在模型复杂性高并且网络运算速度低等问题,本文提出了一种基于轻量化EfficientNetV2网络的换脸检测模型ECA_EfficientNetV2。提出的算法在EfficientNetV2的网络架构基础上优化了注意力机制,引入了ECA(efficient channelattention)高效通道注意力模块;其次,在保证模型拥有较高准确度的前提下来重新定义了网络各阶段的重复次数,降低网络模型的复杂度。本文在FaceForensice++数据集上测试了实验效果,实验结果表明:本文提出的轻量化EfficientNetV2网络可以在保证模型准确率的情况下大大降低参数量。