基于模糊ISM-MICMAC的健康信息规避行为影响因素与关联路径研究

摘要

[目的/意义]文章抽取健康信息规避影响因素，并结合模糊ISM-MICMAC模型，分析健康信息规避影响因素的关联路径与层级关系，丰富了健康信息规避影响因素相关理论与实践研究，为相关健康服务机构解决用户健康信息规避行为提供策略思考。[方法/过程]结合前人研究结论及理论基础，文章通过小组讨论和专家咨询确定15个影响因素，结合模糊ISM解释结构模型、MICMAC交叉矩阵相乘法明确影响因素的关联路径及分类关系，并提出对应的优化策略。[结果/结论]研究发现，健康信息素养作为独立群因素对健康信息规避影响程度最深；认知冲突、行为改变、信息可靠度等自发群因素对系统整体性影响较小；而风险威胁感知、情绪调节作为依赖群因素具有较高依赖性、低驱动力特点，易受其它因素影响，因此其它因素的有效解决将对该因素群的解决产生积极的促进作用。