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基于ELO体系的学科竞赛排名模型优化研究

         

摘要

随着越来越多的高校学生投入到学科竞赛中,急需对参与竞赛的选手进行公开、透明且有效的评分和选拔。先将ELO评分系统从双人博弈拓展至多人,考虑到多人ELO评分系统收敛速度慢,引入定位赛的机制,通过定位系数使选手分数快速收敛,保证可靠性,并通过排名优化、机遇优化解决比赛排名和选手实力严重不符的问题,采用膨胀优化解决ELO评分系统总分数不断膨胀的问题。针对模拟数据和团队数据的实验结果表明优化的ELO评分系统在实际运用中能较为精准的反应选手的水平,在极端情况下的稳定性较好。

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