基于深度学习的绝缘子串检测算法研究

摘要

因绝缘子串在输电线路中作用重要、发生故障频率高等特点,绝缘子串检测已成为架空输电线路巡检任务的主要内容之一。为了解决传统检修方法效率低、成本高的缺点,文章提出了一种使用关键点对绝缘子串进行检测的算法。该算法使用自主标注的绝缘子串数据集,采用预训练模型VGG19、旋转、放缩等数据增强方法、梯度更新方法优化、中间监督等策略对模型性能进行多次改进优化。实验结果表明,最终模型精度值达到59.2%,比初始模型提高了15%,精准度有了显著提高。