基于Retinex的夜间低照度图像自适应增强算法

摘要

在夜间采集到的图像存在整体亮度偏低、对比度低、细节信息不可见等问题。Retinex理论是基于人类视觉系统所建立的一种图像增强方法,有效解决了图像信息丢失、光照不均匀等问题。基于此,文章结合传统的Retinex理论进一步提出了低照度图像自适应算法,计算过程中使用了全局的对数平均值,对于夜间图像有着非常明显的调节作用。实验结果表明,文章所提出的算法在主观评价以及客观评价方面都优于其他对比恢复算法。