网络噪声干扰下的入侵信号提纯技术研究

摘要

传统方法采用FIR滤波算法进行网络入侵信号的滤波提纯,但是当入侵信号在大混响背景干扰下时,无法有效实现信号滤波提纯。文章提出基于小波尺度特征分析的网络入侵信号提纯算法,首先构建网络入侵信号的背景干扰模型,并进行信号滤波,然后采用鱼群信息链特征优选准则实现入侵信号的检测。仿真结果表明,该算法能有效提高网络入侵信号在低信噪比下的检测性能,信号的提纯纯度较高,滤波效果较好,能有效抵御网络攻击。