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王亮; 秦学斌; 郭秀才; 马宪民;
西安科技大学电气与控制工程学院;
陕西西安710054;
西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室;
煤层注水效果; 支持向量机; 预测模型;
机译:基于PSO优化支持向量机方法的新预测模型,可从铣削运行数据预测铣削刀具的磨损
机译:基于PSO的加权小波支持向量机的云计算负载预测模型
机译:基于一般回归神经网络和PSO-Bayes最小二乘支持向量机的居民负荷预测模型
机译:基于模糊理论(模糊) - 灰色关系分析(GRA) - 粒子群优化(PSO) - 支持向量回归(SVR)预测煤层中限制水上升区的预测
机译:基于混合多群PSO-LP算法的循环存储系统的优化设计和运行。
机译:基于多核学习支持向量机-PSO的肺结节识别
机译:基于改进粒子群优化支持向量机的单煤层甲烷气体回收故障诊断研究
机译:ada编译器验证摘要报告:证书号900131I1.10268 Telesoft和BBN TC2000 psOs ada 4.0 for BBN TC2000 / nX 1.0 to TC2000 / psOs。
机译:支持向量机算法的支持向量机生成金属纳米材料毒性预测模型的装置
机译:PSO RBFNN基于RBFNN的基于PSO的分散式自适应跟踪控制,用于不确定具有输入饱和度的电动机器人系统
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