一种基于人脸检测的虚拟眼镜试戴技术

摘要

为了满足人们在线选购眼镜时能够虚拟试镜的需求,提出了基于人脸检测的虚拟眼镜试戴技术.首先利用opencv中集成Haar-like特征、Adaboost算法的人脸检测技术检测出人脸的位置,然后根据"三庭五眼"的理论及几何特征实现眼睛与眼镜区域的定位,最后利用数字图像处理技术并依据人脸、眼睛的位置把眼镜图像融合到人脸眼镜区域,实现虚拟试镜的目的.实验证明,该技术对于存在表情变化、遮挡和姿态变化的静态图像与视频帧序列均能达到虚拟试镜效果.