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石港; 雷志鹏;
太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室;
太原理工大学矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室;
采煤机拖拽电缆; 挤压力识别; 改进深度森林; 局部放电; 统计特征参量; Stacking集成算法;
机译:基于改进的多尺度模糊熵和支持向量机的采煤机切削状态感知识别方法
机译:基于改进的集成经验模态分解和概率神经网络的采煤机切割模式识别方法
机译:基于深度信仰网络的电缆故障识别方法
机译:基于改进PCA提取特征的随机森林人脸表情识别方法
机译:通过信号的非线性参数变换和有限差分处理,改进了基于Prony的最小二乘系统识别方法。
机译:基于改进集合经验模态分解和概率神经网络的采煤机切削模式识别方法
机译:基于理解spheromak螺旋线耗散和压力驱动模式的改进磁约束配置。
机译:深度嵌入森林:具有深度嵌入功能的基于森林的服务
机译:基于深度故障容差和波动稳健性的深度神经网络的多补丁组合识别方法
机译:-基于频率的混合深度学习方法设备和计算机可读介质,以及基于频率的混合深度学习方法的电缆驱动并联机器人的驱动控制
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