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基于多级模糊神经网络的故障诊断在化工生产过程中的应用

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摘要

化工生产过程一般都非常复杂,控制回路与测控参数很多,生产过程的故障检测与诊断问题非常困难.文中提出一种基于神经网络的多级故障诊断系统.采用三级递阶模糊神经网络,降解整个系统故障诊断问题的复杂性,同时采用所有子神经网络全局并行的推理方式,具有快速处理能力,适合系统实时在线故障诊断.

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来源
《工业仪表与自动化装置》 |2003年第1期|37-39,20|共4页
作者
陈岚萍; 潘丰;
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作者单位

江南大学通信与控制工程学院,江苏,无锡,214036;

江南大学通信与控制工程学院,江苏,无锡,214036;

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正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
故障诊断; 模糊神经网络; 专家系统;

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