电网资产价值评估预测方法研究

摘要

电网资产价值评估是电网企业投资的重要组成部分,为了制定最佳的投资策略,需要对电网资产价值进行准确合理的估算。由于电网业务复杂特性和电网资产属性特征,资产价值评估需要引入创新方法应用予以突破,本文尝试利用小波神经网络和云模型相结合的算法来建立电网资产价值评估模型,以便于电网企业有效地管理和评估电网企业价值和影响因素之间的关系,使电网企业能够动态追踪电网资产价值影响因素所引起的不确定性并形成风险控制决策响应。