基于YOLOv4-tiny的铁路车站旅客流量和旅客异常行为监测研究

摘要

安全是铁路运输的永恒主题,为了实现对车站局部客流量的实时统计以及对旅客异常行为的监测和主动报警,设计了一种基于YOLOv4-tiny和Deep Sort算法的客流量统计和异常行人监测系统。采用深度学习YOLOv4-tiny算法检测行人目标以及旅客异常行为,利用Deep Sort算法进行对检测到的行人进行实时跟踪计数。实验结果表明该方法对客流量统计效果良好,平均精度达到81.65%;对行人及异常行为检测准确度达到82.99%。