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颜子凤;
西安石油大学电子工程学院;
深度学习; 车牌识别; FasterR-CNN;
机译:基于改进的Faster R-CNN的复杂教室环境中的姿势检测
机译:基于Faster R-CNN的多目标猪跟踪损失校正算法
机译:基于改进的YOLO V3算法的桥面裂纹检测
机译:基于更快的R-CNN和YOLO改进对象检测
机译:基于智能车牌字符检测算法的改进自动车牌识别(ALPR)系统。
机译:基于更快的R-CNN的改进算法肺炎检测
机译:基于Harris算法的汉字改进FasT角点检测
机译:改进的Cha算法跟踪低角度目标。
机译:基于R-CNN算法的基于对象识别的移动终端三维图像显示的R-CNN 3系统和方法
机译:基于R-CNN的对象检测器的R-CNN学习方法和测试方法,其基于R-CNN的监视,其能够根据对象和学习设备的尺度和学习设备的尺度转换模式和使用相同的测试设备
机译:LIDAR YOLO 3D地图3D地图自动驱动无人机将LIDAR传感器与YOLO算法相结合
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