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基于GrabCut的肝脏CT影像分割技术研究与实现

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摘要

针对基于灰度的肝脏分割方法对于噪声敏感,对低对比度图像鲁棒性不高且不能对分割结果进行微调的问题,基于GrabCut算法使用Python语言实现了一种半自动肝脏分割方法.实验表明该方法仅仅需要简单的交互即可实现对肝脏的精确分割,具有较高使用价值.

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来源
《工业控制计算机》|2019年第8期|145-146|共2页
作者
李静; 吴雨润; 沈南燕; 张宇辰; 孙杰;
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作者单位

上海大学机电工程与自动化学院,上海 200444;

上海大学机电工程与自动化学院,上海 200444;

上海大学机电工程与自动化学院,上海 200444;

上海大学机电工程与自动化学院,上海 200444;

上海大学机电工程与自动化学院,上海 200444;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
GrabCut算法; Python; 肝脏分割;
入库时间 2022-08-18 14:45:00

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