首页> 外文OA文献 >Pengembangan image enhancement untuk segmentasi objek jalan raya pada citra satelit dengan kombinasi metode edge detection, filtering, dan morphological gradient berbasis watershed transform
【2h】

Pengembangan image enhancement untuk segmentasi objek jalan raya pada citra satelit dengan kombinasi metode edge detection, filtering, dan morphological gradient berbasis watershed transform

机译:基于分水岭变换的边缘检测,滤波和形态梯度系统相结合的卫星影像分割公路物体图像增强技术的发展

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

INDONESIA:ududDalam pengertiannya jalan dapat diartikan sebagai prasarana transportasi darat yang meliputi segala bagian jalan, termasuk bangunan pelengkap, dan perlengkapannya yang diperuntukkan bagi lalulintas, yang berada permukaan tanah, diatas permukaan tanah,dibawah permukaan tanah dan atau air, serta diatas permukaan air, kecuali jalan kereta api dan jalan kabel.ududPenelitian dilakukan untuk membuat suatu aplikasi yang dapat mensegmentasi jalan raya pada citra satelit. Penelitian ini menggunakan metode Watershed Transform dengan dalam proses segmentasi, Adaptive Treshold dan Median Filter sebagai metode preprocessing, dan Morphological Gradient sebagai metode presegmentation. Kombinasi metode tersebut digunakan untuk mengoptimalkan segmentasi dan mengurangi terjadinya oversegmentation.ududHasil pengujian aplikasi terhadap citra satelit jalan raya menunjukkan prosentase rata-rata Akurasi 0,9326 (93,26%) jadi objek jalan tersegmentasi dengan baik.ududENGLISH:ududThe road can be defined as land transportation infrastructure that encompasses all parts of the road, including complementary buildings, and equipment intended for traffic, which is ground, above ground, below ground or water, and above the water surface, except railways and cable path.ududThe study was conducted to create an application that can segment the highway on the satellite image. This study uses the Watershed Transform in the process of segmentation, Adaptive Threshold and median filter as preprocessing methods, and morphological Gradient as presegmentation method. A combination of methods is used to optimize segmentation and reduce the occurrence of oversegmentation.ududThe test results of the application of satellite imagery highway indicate the average percentage Accuracy 0.9326 (93.26%) so the road object is segmented well.
机译:印度尼西亚:就道路而言,可以解释为包括道路的所有部分(包括互补建筑物)和用于交通的设备的陆上运输基础设施,该设备位于地面,地面上方,地面和/或水面以下,地面以上除铁路和电缆公路以外的其他水域,正在进行研究以创建可在卫星图像中分割高速公路的应用程序。本研究采用分水岭变换法进行分割,自适应阈值和中值滤波为预处理方法,形态梯度为预分割方法。这些方法的组合可用于优化分割并减少过度分割的发生,在公路卫星图像上的应用测试结果显示平均准确度为0.9326(93.26%),因此可以很好地分割道路对象。道路可以定义为包括道路的所有部分(包括互补建筑物)和用于交通的设备的陆上运输基础设施,这些设备是地面,地上,地下或水上以及水面之上(铁路除外)进行了这项研究,以创建可以在卫星图像上分割高速公路的应用程序。本研究在分割过程中采用分水岭变换,自适应阈值和中值滤波为预处理方法,以形态学梯度为分割方法。结合多种方法进行了优化分割,减少了过度分割的发生,卫星图像高速公路的应用测试结果表明平均准确度百分比为0.9326(93.26%),可以很好地分割道路对象。

著录项

  • 作者

    Ubbat Nurisul;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 id
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号