随机森林算法在入侵检测系统中的应用及优化

摘要

为了提高入侵检测系统的检测精度,增加检测率及降低误报率,将随机森林算法引入到入侵检测系统中,提出了一种对随机森林的优化方法.该算法经各种降维处理及参数优化,最后应用于入侵检测模型中.经过多种数据集测试后的实验结果表明,相比于传统的入侵检测模型,引入随机森林算法后的模型,系统检测率最高提至95.2％,误报率最低降至2％以下,较好地提高了入侵检测系统的精度.