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罗世昌; 杨进;
浙江理工大学机械与自动控制学院;
浙江 杭州 310018;
东风华神汽车有限公司技术中心新能源设计开发科;
湖北 十堰 442000;
荷电状态(SOC); 锂电池; 粒子滤波(PF); 迭代卡尔曼粒子滤波算法(IEKF-PF);
机译:基于自适应uncented卡尔曼滤波器的电动汽车锂电池SoC估计算法研究
机译:基于改进迭代扩展卡尔曼粒子滤波器算法的室内服务机器人全局视觉定位
机译:基于简化机理模型的磷酸铁锂电池SOC估算方法
机译:基于卡尔曼粒子滤波器的跟踪算法研究
机译:集成卡尔曼滤波器和粒子滤波器之间的桥接策略用于各种准高斯噪声的测量。
机译:基于四元数扩展到状态变量的水下滑翔机导航回溯解耦和自适应扩展卡尔曼滤波算法研究
机译:锂电池SOC估算中的双卡尔曼滤波器建模分析
机译:非线性和稳健滤波:从卡尔曼滤波器到粒子滤波器
机译:基于迭代扩展卡尔曼滤波融合惯性和单分子视觉的导航方法
机译:迭代CUBA卡尔曼滤波方法
机译:迭代卡尔曼滤波
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