基于AlexNet的迁移学习在流程工业图像识别中的应用

摘要

流程工业生产中存在着大量视频智能监控的需求,通过对生产相关的画面进行智能识别,提高工厂自动化水平,并降低人为出错的概率.传统图像识别的方法在实际应用中存在维护复杂、环境适应性较差等问题.近年来深度学习技术在图像分类识别上的表现突出,越来越多地被应用到各个领域.基于深度卷积神经网络AlexNet对流程工业视频图像进行迁移学习训练,取得了良好的识别效果,并成功应用在工业现场环境中.