基于PSO参数优化的匹配滤波眼底血管提取算法

摘要

提出一种基于粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)进行参数优化的匹配滤波眼底血管提取算法.该算法在匹配滤波和滞后阈值的眼底血管提取算法的基础上,采用PSO算法对高斯匹配滤波器的血管提取系数σ和L进行优化,提高匹配滤波算法的眼底血管提取的性能.眼底图像数据库的测试结果表明,与文献结果相比,该算法具有较好的血管提取性能指标TPR、FPR和ACC,验证了算法的有效性.