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蚁群聚类算法与HOPfield网络融合模型的研究

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摘要

聚类需要在没有任何先验知识的情况下得出数据的规律.为了解决聚类中的局部收敛问题,利用蚁群聚类的优点,结合连续型HOPfield网络构造合适的目标函数,得出融合的模糊聚类模型.运用海量的数据对融合的模型进行验证,得到满意结果.

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来源
《工业控制计算机》|2010年第8期|72-74|共3页
作者
高晓星; 封素敏; 李晓霞;
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作者单位

石家庄经济学院职业技术学院实验中心,河北,石家庄,050031;

石家庄计算机职业学院计算机应用系,河北,石家庄,050061;

石家庄经济学院职业技术学院实验中心,河北,石家庄,050031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
蚁群算法; 神经网络; 算法融合; 模糊聚类;
入库时间 2023-07-24 21:14:15

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