基于序列挖掘的用户移动位置预测

摘要

随着移动通信技术和定位技术(如GPS定位、GSM定位系统等)的发展和广泛的应用,用户移动模式及移动位置预测技术越来越受到重视.现有的很多移动环境下的轨迹预测算法都是基于支持度或置信度来进行预测的,这种方法并不考虑用户移动模式的匹配度.针对这一问题,提出一种新的匹配度计算方法,结合置信度和移动模式与当前访问路径的相似程度计算出下一个用户最有可能移动的位置.实验结果证明该方法能得到较理想的预测准确度.