约束独立分量分析(CICA)算法在故障诊断中的应用

摘要

盲源分离(BSS)是利用源信号间的统计独立性,在源信号和混合通道都是未知的条件下,仅由观测信号分离出各源信号的过程,也称独立分量分析(ICA).经典的ICA仅仅用到数据的统计信息特征,即统计独立性.然而,机械故障存在其他如频率特征等已知的先验知识,将主要利用这些先验信息进行故障诊断.提出一种带参考信号约束的ICA算法(CICA)进行盲源信号的分离,选取与待提取信号频率相同的脉冲信号作为参考信号,以均方误差作为相似性测度的方法进行了实验仿真,仿真实验表明CICA算法能够很好地分离出待提取信号.