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EM algorithm for convolutive independent component analysis (CICA)

机译:用于卷积独立成分分析(CICA)的EM算法

摘要

In connection with blind source separation, proposed herein, inter alia, are: expectation-maximization equations to iteratively estimate unmixing filters and source density parameters in the context of convolutive independent component analysis where the sources are modeled with mixtures of Gaussians; a scheme to estimate the length of unmixing filters; and two alternative initialization schemes.
机译:关于盲源分离,本文提出的尤其是:在卷积独立分量分析的情况下迭代估计解混滤波器和源密度参数的期望最大化方程式,其中源是用高斯混合模型建模的;估计解混滤波器长度的方案;和两个可选的初始化方案。

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