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一种运动车辆目标提取与车型识别算法研究

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摘要

设计了一种基于几何模型与改进的SURF特征包模型的混合算法,并将其应用到运动车辆目标的提取与车型识别中.通过几何特征将车型初步分类,并通过改进的SURF算法进行再次分类.改进的SURF算法包括改进的微分模板计算和新增的对边、对角特征描述.实验结果证明该算法区分力优于原SURF算法.

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来源
《工业控制计算机》|2014年第3期|14-16|共3页
作者
施春涛; 孟正大; 金立左;
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作者单位

东南大学自动化学院,江苏南京210096;

东南大学自动化学院,江苏南京210096;

东南大学自动化学院,江苏南京210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
目标提取; 车型识别; SURF; 微分模板; 特征描述子;
入库时间 2023-07-24 21:14:12

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