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吕灿; 张小波; 唐平;
广东工业大学自动化学院;
广东广州510006;
不确定性; 贝叶斯网络; 火灾预警;
机译:基于故障树模型的海拔电台变压器火灾预警方法研究
机译:基于蜂窝自动机的混合火灾预警模型
机译:基于GIS的贝叶斯网络比较研究,滑坡易感模型摇篮网和物流模型树
机译:将动态贝叶斯网络和基于约束的模糊模型与12引导ECG集成了基于动态贝叶斯网络和基于约束的模糊模型
机译:基于最小描述长度与出生和死亡过程的连续属性离散化贝叶斯网络的连续属性
机译:从基因组规模数据到传染病模型:基于贝叶斯网络的驱动模型开发的策略
机译:本文提供了一个新的数值模型,该模型描述了暴露于高太阳热通量(高于1 / MW / m2)的热厚木材样品的行为。基于无量纲数的初步研究用于对问题进行分类并支持模型构建假设。然后,提出了一种基于质量,动量和能量平衡方程的模型。这些方程式与液体蒸汽干燥模型和假物种生物质降解模型耦合。通过与以前的实验研究进行比较,初步结果表明,这些方程不足以准确预测高太阳热通量下的生物量行为。的确,在样品暴露的表面上形成了充当辐射屏蔽层的炭层。除了这套经典的方程式之外,还必须考虑到辐射向介质的渗透。此外,由于生物质中含有水,因此还必须在炭蒸气汽化后进行连续的介质变形。最后,通过添加这两种策略,该模型能够在一定范围的样品初始水分含量下暴露于高辐射热通量的情况下,正确捕获生物质的降解。还得出了在高太阳热通量下生物量行为的其他见解。样品内部同时存在干燥,热解和气化前沿。这三个热化学前沿的共存会导致样品干燥产生的蒸汽产生焦炭气化,这是介质烧蚀的主要现象。
机译:基于贝叶斯网络和结构方程模型的系统增强指挥控制支持
机译:控制模型的研究方法,控制模型的研究装置,计算机程序以及基于该模型的操作
机译:连续时间贝叶斯网络模型,用于预测用户的存在,活动和组件使用情况
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