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火灾预警

火灾预警的相关文献在1991年到2023年内共计954篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、建筑科学、安全科学 等领域,其中期刊论文215篇、会议论文18篇、专利文献67355篇;相关期刊157种,包括城市建设理论研究(电子版)、中国科技纵横、数字技术与应用等; 相关会议18种,包括2015全国矿山采矿技术创新驱动发展交流会、第十二届沈阳科学学术会议、第二十二届川鲁冀晋琼粤辽七省矿业学术交流会等;火灾预警的相关文献由2467位作者贡献,包括曾幸荣、李红强、谢华理等。

火灾预警—发文量

期刊论文>

论文:215 占比:0.32%

会议论文>

论文:18 占比:0.03%

专利文献>

论文:67355 占比:99.66%

总计:67588篇

火灾预警—发文趋势图

火灾预警

-研究学者

  • 曾幸荣
  • 李红强
  • 谢华理
  • 赖学军
  • 孙磊
  • 于庆
  • 卢卫兵
  • 孙恒
  • 李军
  • 李勇
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

    • 田羿; 胡佳星; 谭鸿棣; 祝光; 李双科; 李豪现
    • 摘要: 宿舍是人员高度密集的场所,同时也具有很大的消防安全隐患,一旦发生火灾,后果不堪设想。本系统应用ESP8266作为核心控制装置,使用火焰、气体、温度等传感器构成监测系统,结合Zigbee技术实现无线传输,实现对火情的监测和预警。系统运行结果表明,该设计方案切实有效,具有一定的应用价值。
    • 李娟
    • 摘要: 针对当前电动车火灾预警方法存在预警延时较长、误差较大的问题,提出电动车火灾预警方法。分析周边环境的物理量信息,判定各个控制因素之间的影响关系,确定预警模型拓扑结构。采用贝叶斯数据融合技术,采集和预处理影响火势的控制因素,将高斯分布作为处理连续信号的主要特征,决策判断火势,实现预警。实验结果表明,所提方法的预警延时较短,能够有效减小预警误差。
    • 肖福娟; 侯甲童
    • 摘要: 目的:针对医院人员和移动的医疗设备较多,难以有效预防火灾和灭火的问题,设计一款医院智能火灾机器人。方法:该机器人以Arduino UNO R3为开发板,以ATMEGA328P和STC89C52为主控芯片,由机器人主体和灭火模块控制电路板2个部分组成。机器人主体集成有循迹模块、避障模块、照明模块和蓝牙模块,灭火模块控制电路板上集成有DS18B20温度传感器、MQ-2烟雾探测器和报警模块。其中循迹模块采用红外循迹,避障模块采用超声波避障,报警模块采用SIM800L实现远程通信并进行火灾报警。采用Android App控制机器人前进,采用水泵进行灭火。结果:经过测试,该机器人在医院行进时可以有效避开障碍物,并能自动完成火灾检测、远程报警、扑灭火焰等工作。结论:该医院智能火灾机器人操作简单、控制灵活、可靠性高,可以满足医院内的基本使用需求。
    • 韩丙光; 赵子源; 刘建; 王聪
    • 摘要: 电缆火灾的预防在确保用电安全中发挥着重要作用,电缆火灾预警系统通常采用单一传感器设计。针对单一传感器预警的抗干扰能力和决策准确性不足的问题,提出了基于D-S证据理论多传感器融合的电缆火灾预警系统。对火灾信号的特征选择进行研究,并选择温度、离子感烟与CO浓度共3种类型的传感器进行数据样本采集;对信息融合的方法进行研究,并通过D-S证据理论对融合技术展开深入的分析。在建立电缆预警系统的3种传感器概率模型后,进行了现场实验仿真验证。仿真实验结果表明,经过D-S信息融合后,电缆火灾预警系统的灵敏性和准确度均有显著提升。
    • 王万富; 王琢; 刘佳鑫; 韩亚辉; 李春波
    • 摘要: 文中设计一种基于Qt跨平台开发软件的林草巡检机器人人机交互系统。该系统主要通过C++编程语言,在Qt软件平台进行嵌入式人机交互系统设计,以Ubuntu系统为设计平台,最终远程实现对林草巡检机器人收集到的风力风向、温湿度和经纬度信息的可视化显示。通过按钮控制林草巡检机器人的运动状态,完成巡检机器人所处林区的信息收集;再基于收集到的图像信息,利用相关算法进行火灾和病虫害预警,同时在地图上进行路径规划,设定林草巡检机器人巡查林区的最优路径,以节约时间、避开障碍物。实验结果表明,文中人机交互系统工作状态良好,可以正常地完成人机交互中的显示及控制功能,具有一定的实用价值。
    • 王继武; 王胜
    • 摘要: 在大型种植林木果园,由于林木的密集性,在遇到干旱气候条件时容易发生火灾,为了保证林木果园的安全性,保障果园作业的顺利进行,需要对果园林木进行实时监测,在发生火灾时及时地进行灭火。为此,基于物联网和图像处理技术,将智能化火灾预警机器人引入到了果园林木火灾的识别上,并模拟农业果园林木环境对机器人火灾识别的准确率进行了测试。将测试结果和实际测量结果进行了对比,对比结果发现:采用物联网和图像处理技术对火灾的智能预测模拟结果和实际测量结果接近,在短时间内可以达到较高的预测精度。
    • 张付东; 赵子源; 孙锐; 田怀源
    • 摘要: 随着智能化技术应用的普及,对电缆火灾预警的准确性和抗干扰能力提出了更高的要求。文中提出了一种基于人工智能与多传感器信息融合的电缆火灾预警算法,通过融合多传感器特征层的数据信息,基于BP神经网络的特征层融合实现电缆火灾预警。搜索最佳特征融合系数;使用多传感器分别采集电缆周围的温度、烟雾、CO的数据信息;在特征层数据融合的基础上,判断电缆火灾情况。利用600组电缆火灾试验数据分析讨论了文中所提火灾预警算法的准确性与抗干扰能力,结果表明,文中所提方法的准确率超过90%,具有良好的工程应用价值。
    • 谭波; 朱红青; 王海燕
    • 摘要: 针对目前我国矿井火灾防控智能化程度较低、管理智慧化缺乏、架构专业性不强的问题,在明确智能矿山建设火灾防控研究内容的基础上,提出矿井火灾智能防控概念及建设目标。从“监测—预测预警—智能防火—应急处置—火区管理”5个方面出发,阐明矿井火灾防控智能化的构建方法;提出以火灾智能防控为目的,以感知气体浓度、温度、声强、光强、磁场强度等物理参量为基础,以5G、无线、局域网等网络为桥梁,以智能预测预警、灾情响应、联动控制和智慧管理决策为手段,基于“一张图”的矿井火灾智能防控平台搭建思路,旨在实现矿井火灾系统数据“集成化”、要素展现“可视化”、业务处置“智能化”和操作软件“平台化”;从“监测监控、预测预警、智能防火、应急处置和火区管理”分析矿井火灾业务层关键技术。研究成果对智慧矿山建设具有重要意义。
    • 张锋; 刘海锋
    • 摘要: 针对传统插座功能单一的问题,提出基于物联网技术的智能插座。该智能插座与物联网技术相结合,通过云服务器实现智能化管理;用户通过手机等终端实现远程控制以及用电状态的实时监测,当插座的环境参数超出范围,启动预警装置,以防止火灾事故的发生。本设计不仅满足了用户对多功能的需求,而且也实现了传统家用电器的信息化和智能化,为人们的生活带来极大的便利,具有较高的应用推广价值。
    • 卢佳; 吴宇熙
    • 摘要: 一、设计思路经调查讨论,我们设计在森林中每隔一段距离安装一个自动式森林灭火装置,它不仅能在火灾发生初期第一时间检测到火灾情况,还能自动启动灭火程序并发送火灾预警。该装置可远程操控,既能保证消防员的人身安全又能及时将大火扑灭。
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