基于深度卷积网络的主掌线纹区域的提取

摘要

鉴于生物身份识别的普及,掌纹识别系统越来越要求对环境和图像质量的鲁棒性.为了解决这个问题,提出了一个新奇的基于深度学习的方法.通过逐渐的由粗到细地定位主掌纹线所在的区域,能够较好地适应大部分的实际数据和环境.最后,通过在测试集上的测试,该算法取得了较为良好的效果.