基于地震纹特征深度学习的天然气储层识别

摘要

基于地震数据分析的储层识别是油气地球物理勘探的核心任务.经过近半个世纪的努力,已经发展了一些有效的气层识别方法技术,如亮点技术,AVO分析技术,以及低频伴影等等.遗憾的是,这些方法技术在深层与非常规天然气条件下常会失效.应用深度学习进行储层识别，最佳的策略是先从井旁地震道开始，运用有监督学习进行网络训练。使用深信度网络，用测井数据进行岩性识别，吻合度达到了80%以上。