基于SVM分类的位置指纹定位

摘要

研究了基于位置指纹定位的室内定位方式,在分析了现有的改进定位算法后,结合实验环境,提出了一种基于支持向量机的位置指纹定位方法.实验中,将实验环境分成20个子区域.离线阶段,采集每个区域接收到的位置信号强度数据,建立位置信号强度和所在区域的关系,作为SVM训练样本集,得到最优分类模型.在线阶段,将实时采集到的位置信号强度作为测试集,采用SVM分类模型对其进行预测,判断所属区域.实验结果表明,提出的基于SVM分类的定位方法对以1m为间隔划分的区域具有良好的定位效果.