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基于SVM视距与非视距声定位信号分类的应用与研究

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第1章 绪论

1.1 选题背景与研究意义

1.2 非视距信号处理国内外研究现状

1.3 研究内容与结构安排

1.4 本章小结

第2章 声定位信号特征提取与选择

2.1 声定位信号

2.2 声定位信号特征提取法及其特点

2.3 本章小结

第3章 视距与非视距声定位信号分类算法

3.1 支持向量机

3.2 引入改进型遗传算法的支持向量机

3.3 引入改进型粒子群算法的支持向量机

3.4 特征重新组合与分析

3.5 本章小结

第4章 视距与非视距声定位信号特征回归分析

4.1 回归部分基本设想

4.2 模糊信息粒化

4.3 特征取值回归分析

4.4 回归分析部分总结

4.5 本章小结

第5章 系统测试与分析

5.1 声定位信号分类实验结果汇总

5.2 MATLAB GUI以及整体演示

5.3 实际非视距场景下与定位系统结合测试

第6章 总结

6.1 全文总结

6.2 未来展望

参考文献

作者在攻读硕士学位期间科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    阚瑞祥;

  • 作者单位

    桂林理工大学;

  • 授予单位 桂林理工大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王玫;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9TP3;
  • 关键词

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