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观测数据分析中几种方法的探讨(三)混沌时间序列的预测

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摘要

介绍了混沌时间序列分析中根据单个时间序列重建相空间,用关联维方法和李雅普诺夫指数来辨识观测数据中存在混沌的可能性,以及全局和局部预测方法.这些概念与技术必将对大坝监测的非线性预测发挥重要影响.

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来源
《水电自动化与大坝监测》 |2003年第4期|45-47,63|共4页
作者
汪树玉; 刘国华; 包志仁; 杜王盖;
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作者单位

浙江大学水工结构及水环境研究所,浙江省杭州市,310027;

浙江大学水工结构及水环境研究所,浙江省杭州市,310027;

浙江大学水工结构及水环境研究所,浙江省杭州市,310027;

浙江大学水工结构及水环境研究所,浙江省杭州市,310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水工建筑物管理;数理统计;
关键词
大坝观测; 混沌现象; 重建相空间; 关联维法; 李雅普诺夫指数; 非线性预测;

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