利用二进制特征描述符的改进SIFT影像匹配算法

摘要

针对SIFT算法在匹配过程中运行效率低的不足,结合BRIEF特征描述子,将SIFT算法的高维特征向量转换为二进制特征描述子,以提高匹配效率.特征匹配过程首先采用Hamming距离完成粗匹配,再采用最小距离筛选法结合PROSAC算法的双重检测对初步匹配的特征点去伪,获得精准的匹配点对.实验结果表明该算法较SIFT算法匹配精度平均提升30.6％,匹配效率平均提高4.06倍,具有较强的实时性以及可行性.