基于局部均值分解和时域参数的液压马达故障诊断研究

摘要

针对液压马达的滑靴磨损故障诊断问题,该文提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和时域参数的方法.首先,利用LMD方法对实测液压马达滑靴磨损振动信号进行分解处理,将多模态信号分解为若干个单一模态乘积分量(Production Function,PF);其次,将前三个含有运行特征信息丰富的单模态PF分量重构作为故障诊断用数据源;再次,对数据源提取时域参数;最后,通过分析时域参数对滑靴磨损故障的敏感性,有效地诊断出液压马达滑靴磨损故障,进一步完备了基于时域参数的诊断方法.