基于改进BP神经网络的公路工程概算审查

摘要

提出了采用改进型BP神经网络进行公路工程概算审查,并采用动量法和学习率自适应调整的策略改进BP神经网络算法,建立了以路面类型、公路等级、横断面类型、横断面高度、横断面宽度、地基处理类型、路面材料类型、路面厚度、防护工程等影响公路工程概算金额的特征因素为输入,概算金额为输出的9-5-1的改进BP神经网络,实例计算中预测值与审查结果值线性回归的相关系数都大于0.9,表明改进型BP神经网络可以较好地用于公路工程概算审查.