神经网络在智能公交实时调度中的设计与实现

摘要

神经网络是一种新兴的数学建模方法，它具有识别复杂非线性系统的特性，比较适合实时调度。在智能公交实时调度中加入误差反向传播算法，利用误差反向传播算法超强的学习能力和泛化能力，通过对海量公交历史调度数据的学习，可以建立公交车到达目的站点的预测模型；通过实时GPS数据，就可以预测车辆到达目的地的大概时间，为建立智能公交调度提供极大方便。