路面实测温度的随机性预估模型研究

摘要

受实测数据变异性大的影响,路面实测温度的丰富信息往往未得到充分挖掘,现有的路面温度预测模型也大多将变异性当作"纯随机性"而不加考虑。为充分揭示路面实测温度的分布规律,剖析实测温度的确定性和随机性成分,构建随机性路面温度预估模型,利用某高速公路以1h为间隔的实测温度数据,一方面在时域层次分析其基本的统计学特性,另一方面在频域层次分析其频谱构成。在此基础上,采用随机论的相关方法,建立了基于ARIMA乘积结构的路面温度预估模型。结果表明,路面温度的随机性成分不可忽略,所建模型能够顺利通过残差的白噪声检验,ARIMA乘积结构适用于路面的温度预测。