基于BP神经网络的装配式简支梁桥技术状况评估

摘要

本研究收集了200座RC和PC装配式简支梁桥的检测报告,选取上部结构主梁裂缝、支座(串动、脱空、剪切)和沥青混凝土桥面铺装裂缝的病害数据,由桥梁专家对统一格式后的病害数据进行分析给出病害标度;然后根据确定好的学习样本向量,从专家评估数据中提取理论所需学习样本,建立桥梁上部结构主梁裂缝、支座(串动、脱空、剪切)和沥青混凝土桥面铺装裂缝的BP神经网络评估模型。通过试凑法对比训练函数、节点传递函数、隐含层神经元节点、学习率和收敛误差等训练参数对网络评估性能的影响;最后将不同训练参数影响下的预测误差最小的收敛网络进行保存,以金沙江特大桥和郪江一桥的病害数据验证评估模型的精度,验证各评估模型的可靠性。