自适应高斯变异花授粉算法

摘要

花朵授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)是一种新颖的智能优化算法,广泛应用于解决复杂工程优化和多目标优化问题.针对该算法收敛精度低、速度慢和维数敏感等问题,通过引入佳点集理论初始化种群,使用自适应转化概率调整自花授粉与异花授粉,提出一种自适应高斯变异花授粉算法.对11个测试函数进行仿真,结果表明:改进算法有较高的收敛精度和收敛速度,并改善了基本花授粉算法对维数敏感问题.