基于ISM的公共建筑大数据质量影响因素研究

摘要

基于文献分析以及专家咨询,从内部、环境、人员3个角度对影响公共建筑大数据质量的因素进行全面分析和梳理,挖掘出20个影响公共建筑大数据质量的系统要素,并运用解释结构模型的方法,建立了公共建筑大数据质量影响因素的整体框架模型.结果表明,影响公共建筑大数据质量的系统要素具有丰富的层次性,绝大多数要素都是通过多路径对公共建筑大数据质量产生影响的,其中管理和统计人员的综合素质对数据质量的干预性最强,是影响公共建筑大数据质量的根本因素,而数据搜集录入成本、统计渠道的多样性、数据库的维护和数据技术改进在提高数据质量过程中发挥着基础作用.